Методы проектирования хранилища данных

Tags: хранилище данных, DataWarehouse, BI, Business Intelligence

Существуют следующие методологии проектирования хранилищ данных:

Проектирование снизу вверх. При таком подходе сперва создаются витрины данных для предоставления отчетов и аналитических возможностей для конкретных бизнес-процессов. Эти витрины данных затем могут быть интегрированы для создания всеобъемлющего хранилища данных. Архитектура шины хранилища данных - это, прежде всего, реализация «шины», совокупности согласованных измерений и согласованных фактов, которые являются измерениями,  используемых совместно (в частности) между фактами в двух или более витринах данных.

Проектирование сверху вниз: этот подход разработан с использованием стандартизованной модели данных предприятия. Атомарные данные то есть данные на самом низком уровне детализации, расположены в хранилище данных. Из хранилища данных создаются размерные витрины данных, содержащие данные, необходимые для конкретных бизнес-процессов или отдельных ведомств.

Гибридное проектирование: хранилища данных (DW) часто напоминают архитектуру "звезды". Наследственные системы, которые снабжают хранилище данными часто включают управление взаимоотношениями с клиентами и планирование ресурсов предприятия, генерируя большие объемы данных. Чтобы консолидировать эти различные модели данных и облегчить процесс загрузки извлечения извлечения, хранилища данных часто используют хранилище оперативных данных, информация из которых анализируется в текущем DW. Чтобы уменьшить избыточность данных, более крупные системы часто накапливают данные нормализованным образом. Затем могут быть построены витрины данных для конкретных отчетов поверх DW .

No Comments

Add a Comment