Сегодня многие компании ищут способы повышения конкурентоспособности, эффективности и адаптивности к изменяющимся условиям. Те, кто способен визуализировать все данные компании лучше других подготовлены в отношении прогнозирования, выявления ошибок и принятии решений, основанных на ценной информации, извлеченных из данных.

Однако, данные, которые хранятся компаниями, имеют различное происхождение, формат и цели.   Все это может привести к дублированию, оплаты нескольких лицензий для различного ПО или проблем, связанных с безопасностью данных.

Кроме того, подобное разнообразие делает сложным быстрый и эффективный анализ данных. Чтобы исключить  ошибки и дубликаты, расположить данные в правильном месте, например в хранилище или озере, их необходимо обрабатывать.  Процесс, известный как интеграция  может быть реализован с помощью различных методов, которые позволяют управлять разными типами данных из одного места для получения выводов,  позволяющих принимать наилучшие решения. Один из них - консолидация данных.  Другими методами являются распространение данных и создание виртуальной базы данных.

Консолидация данных имеет решающее значение, ведь объем генерируемых данных ежедневно растет. Этот процесс гарантирует доступность качественных и точных данных, делая более быстрым и простым процесс их обработки. Консолидация устраняет диспропорции перед использованием данных, экономит время, повышает эффективность и добавляет значение аналитическим операциям компании.
 

Как правило, консолидация состоит из 4 этапов, затрагивающих источники данных, конвейер ETL, хранилище данных, последующий анализ с использованием инструментов бизнес-аналитики.   Но не существует единого процесса. Консолидация может быть осуществлена различными способами, например вручную или с помощью облачных инструментов.

Консолидация - это фундаментальный шаг для быстрого и точного анализа данных и бизнес-аналитики, ведущий к наилучшим решениям. Однако, он влечет определенные трудности, например, тот факт, что этот процесс заставляет компании обновлять их системы и команды, т.к. нужный результат не может быть достигнут с помощью имеющихся.

Другой проблемой, с которой может столкнуться компания при проведении консолидации - это время.  У технических команд много различных задач с разными уровнями сложности помимо консолидации.

Вы также можете столкнуться с ограниченностью ресурсов. Процесс консолидации требует технических знаний в области данных, но не у всех команд они есть.  Переход на аутсорсинг или найм отдельного человека может оказаться дорогостоящим мероприятием для некоторых компаний, а обучение сотрудников требует больших временных затрат.  

Консолидация - очень важный шаг в процессах интеграции и управления данными. Она делает всю информацию по управлению данными быстро/легкодоступной, а наличие всех данных в одном месте повышает продуктивность и эффективность.

Консолидация также сокращает операционные затраты и облегчает соблюдение правил и законов в области данных.  Однако, главное преимущество состоит в том, что она позволяет анализировать Ваши данные на более позднем этапе для принятия решения, основанного на фактах и данных.

No Comments