Управление данными - сложное поле деятельности, поэтому внедрение и поддержание стратегии сталкивается с рядом сложностей.  К счастью, тысячи, если не миллионы организаций используют управление данными для улучшения операционной деятельности, поэтому у Вас есть уникальная возможность учиться на чужих ошибках и успехах. 

1. Сфокусируйтесь на операционной модели

Операционная модель, иногда называемая моделью активов, описывает как в организации определены роли, обязанности, бизнес-термины, области данных и т.д. Это влияет на рабочие процессы, функции, на то, как организация работает с данными.

Операционная модель - основа для любой программы управления данными.  Идея состоит в создании структуры управления предприятием.  В зависимости от организации, структуры могут быть:

• Централизованными (все управление происходит центральным органом)
• Децентрализованным или федеративным (существует несколько групп полномочий)

Пример операционной модели:

Кросс-функциональная страховая компания, часто требуется сотрудничество между различными направлениями бизнеса, такими как финансы, продажи, маркетинг и ИТ.   В каждом отделе есть свой представитель по управлению данными, бизнес-стюарды (собственники данных) и технические стюарды (собственник инфраструктуры, поддерживающей данные). 

Компания создала структуру управления корпоративными данными и сформировала совет по управлению данными, подотчетный директору по данным. Определение прав помогает социализировать программу и создавать интеллектуальную структуру для прорабатывания программ данных как единого целого.

Представители бизнеса и ИТ формируют различные группы и выстраивают структуру отчетности, часто называемую советом или комитетом по управлению данными. Совет обсуждает проблемные вопросы, связанные с данными, принимает решения и распространяет информацию по всей организации. Совет по управлению данными определяет правильные инструменты и технологии для поддержки стюардов, чтобы те, в сою очередь, могли выполнять свою работу эффективно.

2. Определите области данных

После создания структуры управления данными следующая рекомендация - определение областей данных для каждого направления бизнеса. Наиболее популярные примеры: области данных клиентов, вендоров и продуктов. Каждая область содержит следующие артефакты:

• Собственники данных
• Бизнес-глоссарий
• Словари данных
• Бизнес-процессы
• Каталоги данных
• Каталоги отчетов
• Показатели качества данных
• Системы и приложения
• Политики и стандарты

Обычно организации определяют области данных, когда сталкиваются с проблемами.

Пример 

Это пример компании, предоставляющей финансовые услуги, которая преодолела проблемы с данными и следовала методу определения областей данных.  

У фирмы были трудности с доступом к данным, а ей хотелось получать больше информации о клиентах. Требования компании, связанные с этими бизнес-проблемами, включали:

• Повысить уровень удовлетворенности клиента
• Контролировать проверку потребностей клиентов
• Увеличить объем дополнительных продаж

Данные были рассредоточены по разным системам и приложениям без определения владельца.

Фирма создала принадлежность путем определения ключевых заинтересованных сторон, бизнес-процессов и наборов данных, относящихся к предметной области клиентов, и установила контроль над ее жизненным циклом. Это дало пользователям данных ясное понимание, откуда приходят данные, кто их собственник, когда они изменяются и кто должен быть привлечен.

Это простая диаграмма для области данных "Клиент", демонстрирующая все стадии происхождения данных в области.

3. Определите критические элементы данных в областях данных

На ранних этапах Вашей программы управления данными нет необходимости сосредотачиваться на всех артефактах сразу.  Важно определить критические для бизнеса. 

Рассмотрим на примере технологической компании. Компания нуждалась в управлении данными для подтверждения отчетов клиентов и связанных с ними источников. На первой стадии внедрения компания определила только 10 наиболее важных отчетов и зафиксировала информацию о системах происхождения. Позже, инициатива была расширена, применив сертификационные требования и соответствующую исходную информацию для всех отчетов.  Проще говоря, отчет не сертифицируется, если собственники не могут показать его отслеживаемость в системе происхождения.

4. Определите контрольные измерения

Управление данными - это не разовый проект.  Это постоянная программа для принятия решений на основе данных и создания возможностей для бизнеса. Она готовит организацию к соблюдению бизнес-стандартов. В контрольные измерения входят следующие ключевые активности:

1. Определение автоматизированных рабочих процессов и пороговых значений для утверждения, эскалации, проверки и разрешения проблем.
2. Применение процессов последовательности операций к структуре управления, области данных и критическим элементам
3. Разработка отчетности по реализации программы
4. Получение обратной связи с помощью автоматизированных процессов
5. Последовательная коммуникация

5. Эффективная коммуникация

Одним из преимуществ управления данными является то, что оно помогает создать общий язык, ведь эффективная коммуникация  - лучший метод управления данными. Рассмотрим три сегмента коммуникации: вовлеченность, адаптация и принятие.

Вовлеченность

Управление данными оказывает влияние на каждое подразделение организации, поэтому важно убедиться, что руководители понимают ценность стратегии.  Расскажите им, как управление данными поможет достичь стратегических целей, каковы риски и последствия, если они не будут участвовать.

Адаптация

К сожалению, не достаточно просто щелкнуть пальцами и всем сразу станут понятны тонкости управления данными; необходимо обучать процессам управления данными. Необходимо донесение ценности управления данными и информирование о том, как управление данными влияет на повседневную жизнь.

Принятие

И наконец, Вам необходимо последовательно и планомерно доносить информацию о ценности управления данными, чтобы руководители и пользователи могли применять методы и технологии управления данными. Вы можете сделать это с помощью:

• Встраивания оповещений и уведомлений об управлении данными в ваши инструменты
• Проведения сессий обновлений
• Отчетности по показателям управления данными и прогрессу.
• Предоставления обновлений об изменениях политики

6. Измеряйте свои цели с помощью метрик

Вашим командам необходимо оценивать прогресс программы управления данными и ее влияние на остальную организацию.

Эта рекомендация  является наиболее сложным, но важным элементом для обеспечения непрерывного совершенствования.

Первый шаг - понять и определить, как выглядит успех. Ваш успех не будет похож на успех других организаций.  Он будет зависеть от Ваших целей. Задайте вопрос себе и вашей команде

• Как выглядит успешная программа управления данными?
• Что значит достичь Data Intelligence?
• Как мы узнаем, что достигли Data Intelligence?

Ответив на эти вопросы, Вы сможете определить цели и критерии оценки. Ключевые показатели производительности должны соотноситься с целями и стратегиями. Некоторые области для отслеживания

• Разработка словаря данных и бизнес-глоссария - отслеживайте количество терминов и активов, которые Вы загружаете в систему.
• Доступ - отслеживайте, сколько времени требуется пользователям для получения необходимой информации.
• Принятие - определите, как много сотрудников используют технологию управления , как часто и как долго.
• Разрешение проблем - подсчитайте, сколько проблем, связанных с данными, регистрируется в вашей организации и оцените, насколько хорошо команда решает эти проблемы, как много и как долго. 
• Качество данных - контролируйте чистоту доступных данных и их соответствие целям.
• Соответствие политике - измерьте, в какой степени организация придерживается стандартов, установленных внешними и внутренними регуляторами.
• Повторное использование и масштабируемость – ведите учет того, каким процессам ваша организация следует чаще всего и как они развиваются с течением времени.
• Финансовая рентабельность инвестиций – рассчитайте финансовое влияние управления данными на организацию

No Comments