Организации не только собирают все большие объемы данных, они активно ищут способы извлечения и использования данных для получения информации о своем бизнесе. В настоящее время средняя компания управляет более чем 160 терабайтами информации.

Большая часть этой информации представляет собой структурированные данные, которые должны содержаться в очень сложных базах данных, возможно, достигая сотен таблиц и десятков атрибутов для каждой. Здравоохранение, финансы, транспорт и научные исследования - это лишь некоторые из областей, в которых требуются огромные объемы данных в согласованном и всеобъемлющем формате.

Поскольку предложение и спрос на данные продолжают расти, компаниям требуются администраторы баз данных (DBA), которые обладают навыками оптимизации баз данных. Плохо спроектированные схемы базы данных могут создавать проблемы, такие как проблемы производительности и проблемы с эффективной обработкой запросов. Такие факторы, как структура, размер, количество источников и типы данных, играют роль в сложности вашей базы данных.

Хорошей новостью является то, что администраторам баз данных не хватает ресурсов, когда дело доходит до управления этим. В этой статье мы рассмотрим четыре способа оптимизации работы вашей базы данных.

1. Использование сторонних кроссплатформенных инструментов

Сторонние кроссплатформенные инструменты могут управлять и поддерживать несколько целей, работающих на разных аппаратных и операционных системах. Вы можете работать с базами данных, централизовать процессы управления базами данных, стандартизировать рабочие процессы в рамках всей организации и сократить количество времени, необходимого для новых профессиональных в области базы данных сотрудников, без необходимости физического перехода на сервер.

Такой подход к управлению базой данных уменьшает многие проблемы, связанные со сложными структурами баз данных. Вы также освобождаете время, оптимизируя общие рабочие обязанности, позволяя вам сосредоточиться на оптимизации, а не на ручной обработке основных задач или обращений в службу поддержки ИТ.

2. Улучшение представления базы данных

Мониторинг и обнаружение баз данных намного проще, если вы используете решение централизованного управления. Вы можете сразу увидеть все базы данных организации, используя информационные панели в режиме реального времени, которые обеспечивают непосредственное понимание состояния вашей ИТ-среды.

Например, если на одном из ваших серверов баз данных наблюдается медленное, но явное снижение производительности, вы можете сразу же начать процесс устранения неполадок, вместо того чтобы ждать сбоя базы данных, связанного с производительностью.

Эта улучшенная визуализация также полезна, когда вам нужны способы расширения существующих баз данных или введения новых структур. По мере роста и изменения бизнеса со временем будет проще настраивать базу данных в соответствии с новыми требованиями.

3. Сбор и анализ информации базы данных

Сторонние инструменты для баз данных могут поставляться с несколькими аналитическими процессами, которые охватывают основные проблемы производительности. Однако для того, чтобы действительно знать, что происходит в вашей базе данных, вам необходимо углубиться в данные.

Собрав информацию о своей базе данных в единую централизованную панель, вы можете проанализировать ее для различных целей:

• Улучшение производительности
• Мониторинг окружающей среды
• Проверка состояния объектов
• Обеспечение оперативной доступности
• Оценка соответствия политикам безопасности
• Обнаружение уязвимостей безопасности, которые требуют исправления

4. Автоматизация ключевых процессов администрирования базы данных.

Утомительные задачи администрирования базы данных могут занимать большую часть рабочего дня ваших администраторов баз данных, оставляя им меньше времени для решения реальных сложных проблем. Несмотря на низкий уровень зрелости, автоматизация может и будет ключевой стратегией для работы со сложными структурами базы данных.

Например, автоматизированные инструменты могут отправлять вам оповещения, когда проблема превышает определенный порог или когда уровень производительности ниже ожидаемого. В общем, ручные, повторяющиеся действия являются «низко висящими плодами» для автоматизации и не требуют большого практического вклада со стороны администраторов баз данных.

Последние мысли

В будущем базы данных будут становиться все больше и сложнее, поэтому важно знать, как управлять этой бизнес-средой. Сторонние решения будут вашим основным инструментом для решения этих проблем, особенно если в вашей организации имеется много разных типов баз данных. К счастью, благодаря четырем тактикам, изложенным выше, задача администрирования базы данных не должна быть сложной.

No Comments